传统质量管理的痛点
人工填写大量表单,需统筹大量人力汇总资料
质量活动中的过程事件无法关联,品质无法追溯
工序庞杂,管无法随时随地获取车间生产状况
客户快速查询产品历史品质状况困难
原因分析
“重认证,轻执行”的现象,质量管理往往流于形式
质量管理系统软件缺失,对质量监控难以保证实时性并从中获得有价值的决策支持信息
质量管理还处在质量检验阶段,手工管理模式的局限难于形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理
产品各环节的活动均对质量产生不同程度的影响,因此需要在各环节采取相应的质量控制手段
基于数据采集的智能质检
定义控制限,支持国标、用户自定义标准
质检数据采集
质检活动跟踪
质检绩效分析
质检规范预设
围绕质量的全流程数据监测
工单状态实时监控,工序在制品的开工数量,完工数量,在制品积压状况及质检结果等信息一目了然。
强大数据采集引擎、整合数据采集渠道(RFID、条码设备、数控设备集成等)覆盖整个工厂制造,保证海量现场数据的实时、准确、全面采集。
可按时间、按产品品号、按订单号等多种查询条件进行产量的查询分析。
实时查询产量日推移、月推移报表,以走势图的方式直观了解产品产量的变化,更好的帮助企业更好的安排未来的生产。
各类质量分析报表:合格率、不良率、报废率等统计报表,为企业提高产品质量,降低不良率提供准确依据。
与其他ERP/PLM/WMS等信息管理系统集成,全流程数据监测,形成质量管理系统的信息化闭环。
产品全生命周期质量管控
QMS
核心价值实现
通过QMS系统实时采集如工序产量、工单在制品转移状况、检验、产品不良故障等详细生产过程数据,并汇总分析形成报表,为生产管理决策提供了有效依据。
节省大量手动作业流程,缩短了产品的制造周期。同时,实时信息采集和反馈,消除由于信息不对称而造成的各种生产过程延误,从而使产出与计划结合更加紧密。
通过对产品生产全过程监控,提供给质检人员相关的基础数据和分析工具,帮助企业进行日常品质分析和周期性的品质持续改进。对品质的波动状况进行实时监控并预警,有效预防产线问题。
通过对生产现场的实时监控与预警,预防问题的发生,降低产品维修和重工数量。并根据各类统计分析的电子报表,节省了时间和人力、物力,实现工厂无纸化生产,降低了成本。
计划执行过程中采集:加工信息、质量信息、物料信息、人员信息、设备信息等各类状态信息,形成完整的产品追溯链,并自动建立“人、机、料、法、环、测”详细的追溯档案。
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